Handbok i AI-synlighet . Kapitel 2 av 8
Varför AI kan ha fel bild av er
När vi mätte Heartspace beskrev AI oss som ett mjukvarubolag. Det var sant en gång – men inte längre. Så hittar ni den information som gör bilden av er otydlig.
När vi mätte vår egen synlighet i augusti 2026 fick vi ett märkligt svar: AI beskrev Heartspace som ett mjukvarubolag. Det var inte helt taget ur luften. Vi hade byggt mjukvara under flera år. Men det stämde inte längre med hur vi arbetar.
På nätet fanns gamla texter om produkten, och en övergiven rekryteringssida på en subdomän svarade med ett felmeddelande. För oss var förflyttningen självklar. För en AI-tjänst som skulle pussla ihop information från olika tider var den inte alls det.
Vi rättade gamla hänvisningar, tog hand om subdomänen och förklarade tydligare vad vi är i dag. Det tog en eftermiddag. Men jag fick en påminnelse: att du vet vem du är betyder inte att resten av nätet vet det. Och AI-svaren är ofta en spegel av just det glappet.
AI hade inte fel om vår historia. Den hade fel om vår nutid.
När vi publicerade handboken var vi själva ett bra exempel på varför det inte räcker att optimera nya sidor. Äldre information levde kvar och skapade en bild av Heartspace som vi inte längre kände igen.
Det finns ingen enkel uppdelning mellan ett ”teknikproblem” och ett ”PR-problem”. Svaret kan bli fel för att en gammal källa väger tungt, för att sajten är otydlig, för att relevant information inte går att nå – eller för att en tjänst hittar en helt annan aktör. Det första steget är att se vilket av problemen ni faktiskt har.
Ställ två olika frågor: Hur beskriver AI er när ni nämner namnet? Och vilka rekommenderas när kunden inte känner till er? Undersök sedan källorna bakom svaren.
Två vanliga orsaker – inte en fullständig diagnos
Sajten är tydlig, men externa källor ger ingen bekräftelse
Sajten är tekniskt tillgänglig och beskriver verksamheten tydligt, men få oberoende källor bekräftar er roll i kategorin. Då kan AI-tjänsten känna till bolaget utan att välja det som ett relevant alternativ i en bredare fråga.
Så känner ni igen det: er egen sajt är den enda källan som beskriver er.
Ni är omskrivna, men sammanhanget är otydligt
Artiklarna finns, men den egna sajten gör det svårt att se hur de hänger ihop med bolaget, personerna och de frågor ni vill vara kända för. Då blir både människor och söksystem tvungna att lägga mer av pusslet själva.
Så känner ni igen det: ni har artiklar att visa upp, men de finns inte samlade någonstans hos er.
Så ser fel A ut när vi mäter
Vi kan till exempel få ett korrekt svar på frågan ”vad gör bolaget X?” men se andra bolag när vi frågar ”vilka i Sverige hjälper företag med [problemet]?”. Det visar att AI-tjänsten känner igen bolaget men inte nödvändigtvis väljer det i en generisk köparfråga.
Jämför AI:s bild av er med verkligheten
- Fråga en AI-tjänst vad [ert bolag] gör. Spara beskrivningen och notera vilka källor som användes.
- Fråga utan bolagsnamn: vilka hjälper [er målgrupp] med [ert problem]? Skriv ned vem som nämns och vilka källor som används.
- Kontrollera era viktigaste sidor och robots.txt. För ChatGPT Search är OAI-SearchBot relevant; för Google är det bland annat Googlebot och indexering.
Tio minuter ger en första ledtråd, inte en färdig diagnos.
- Entitet
- Modellens bild av ert bolag som ett bestämt företag, skilt från andra med liknande namn. Beskrivs ni olika på olika ställen blir bilden suddig, och artiklar om er kan hamna på fel bolag.
- Förtjänad media
- Artiklar och omnämnanden ni varken har betalat för eller skrivit själva.
- llms.txt
- En föreslagen frivillig textfil för att beskriva sajtinnehåll för språkmodeller. Stödet är inte enhetligt och filen är ingen förutsättning för synlighet i AI-svar.
- Kall fråga
- En fråga utan ert bolagsnamn i, ställd utloggad och utan tidigare samtal. Motsatsen är en namngiven fråga. Mer i kapitel 4.
Vad ni gör åt det
Punkterna är märkta efter vem som behöver göra dem. De flesta kan ni göra själva. Ändringar i sajtens kod gör ni tillsammans med den som byggt sajten.
Kontrollera vilka crawlers ni tillåter Själv
För ChatGPT Search är OAI-SearchBot den relevanta crawlern. För Google Search och dess AI-funktioner är vanlig Googlebot-crawlning och indexering central. Andra tjänster har egna crawlers. Att blockera en träningscrawler är inte samma sak som att blockera webbsök.
Öppna pressrummet för sökmotorerna Med er webbyrå
Kontrollera att pressrummet inte blockeras av robots.txt, noindex, inloggning eller andra åtkomstskydd. Om samma innehåll finns på flera adresser bör webbyrån också kontrollera canonical och indexering så att sökmotorerna förstår vilken version som är huvudversion.
Skriv en mening om vad ni är Själv
Skriv tydligt vad ni gör, för vem och inom vilket område. Fakta om bolaget bör vara konsekventa på den egna sajten, i företagsprofiler och i pressmaterial, även om formuleringarna inte behöver vara identiska.
Samla artiklarna om er på en sida Själv
En sida som samlar relevanta pressomnämnanden och länkar till originalen gör det lättare för både besökare och söksystem att se sammanhanget. Det är ingen garanti för att en AI-tjänst kopplar varje artikel till er, men det skapar en tydlig väg mellan källorna och bolaget.
Ta fram något att citera Tar tid
Egna siffror, ett kundexempel med resultat eller en person som kan uttala sig kan ge journalister något konkret att arbeta med. Kapitel 7 visar hur ni bedömer vilket underlag som faktiskt har extern relevans.1 Kapitel 7 visar hur ni tar fram det.
Punkt 2 kräver normalt tillgång till sajtens inställningar eller kod. Har ni ingen egen webbresurs behöver den som förvaltar sajten hjälpa till. Heartspace kan också ta ansvar för den delen i ett bredare AI-synlighetsuppdrag.
Var kan ni börja leta?
Inget ikryssat
Kryssa i det som stämmer för er, så får ni ett svar.
Möjlig brist på externa belägg
Undersök vilka relevanta externa källor som beskriver er. Se samtidigt om egna guider och tydliga kundexempel kan fylla de kunskapsluckor ni upptäckt. Fortsätt till kapitel 7.
Möjlig brist på tydligt sammanhang
Kontrollera hur gamla och nya uppgifter på sajten hänger ihop, vilka sidor som indexeras och hur AI faktiskt beskriver er. Det kan finnas flera orsaker.
Flera saker behöver undersökas
Ni har flera möjliga luckor. Åtgärda verifierade teknik- och sakfel, men fortsätt också bygga kunskap på den egna sajten och i relevanta externa källor.
- Heartspace och Epicenter Stockholm (2025). Den förtjänade tillväxten. 314 nordiska tillväxtbolag. Läs rapporten.
- Robotnamnen i det här kapitlet är hämtade från respektive leverantörs egen dokumentation och ändras över tid. Kontrollera mot aktuell dokumentation innan ni ändrar i er robots.txt.
Det mesta kan ni göra själva
Det är en sak att AI kan beskriva er korrekt. Det är en annan att ni föreslås när en kund ännu inte vet att ni finns. Nästa kapitel handlar om vad som gör kunskap lätt att förstå och använda.
Mer om AI-synlighet