Heartspace
Handbok i AI-synlighet . Kapitel 2 av 8

Två sätt att vara osynlig

Ni nämns inte i AI-svaren. Antingen skriver ingen om er, eller så finns artiklarna men modellerna kopplar inte ihop dem med er. Ett test på tio minuter visar vilket.

9 min . Uppdaterad 3 september 2026 . Sohrab Fadai
Börja här

Ta reda på vilket av felen ni har

  1. Öppna ett inkognitofönster och logga ut ur Google. Sök på ”bästa [er kategori] Sverige”.
  2. Skriv upp vilka bolag AI-svaret nämner och vilka sajter det hämtar sina uppgifter från. Är er egen sajt en av dem?
  3. Skriv er-domän.se/robots.txt i webbläsaren. Står det ”Disallow” under GPTBot, ClaudeBot eller PerplexityBot?

Tio minuter. Svaren visar vilken halva av kapitlet som gäller er.

Två fel som ser likadana ut utifrån

Ni nämns inte i AI-svaren. Det kan bero på två helt olika saker, och det som löser den ena gör ingenting åt den andra.

Det är därför ni får råd som motsäger varandra. En sökbyrå säger att ni behöver strukturerad data och en sajt som maskiner kan läsa. En PR-byrå säger att ni behöver bli omskrivna. Båda har rätt, men bara om det fel de själva ser.

Kärnan

Modellen nämner bara bolag som andra har skrivit om, och bara om den kan se att artiklarna handlar om just er. Saknas artiklarna har ni fel A. Finns artiklarna men ingenting hos er binder ihop dem har ni fel B.

De två felen

Fel A

Sajten är perfekt, men ingen skriver om er

Strukturerad data, snabb sajt, ren kod. Modellen kan läsa allt. Men ingen journalist, kund eller branschkollega har skrivit om er, så modellen har inget som bekräftar att ni hör hemma i kategorin. Den nämner i stället bolag som andra har skrivit om.

Så känner ni igen det: er egen sajt är den enda källan som beskriver er.

Fel B

Ni är omskrivna, men det hänger inte ihop

En debattartikel i DN, ett citat i DI, en undersökning i branschpressen. Artiklarna finns. Men ingen sida hos er samlar dem, och beskrivningen av bolaget skiljer sig mellan sajten, LinkedIn och pressmeddelandena. Modellen ser tre spridda texter, inte ett bolag med en tydlig roll.

Så känner ni igen det: ni har artiklar att visa upp, men de finns inte samlade någonstans hos er.

Så ser fel A ut när vi mäter

Vi frågar ”vad gör bolaget X?” och får ett korrekt svar, hämtat från bolagets egen sajt. Sedan frågar vi ”vilka i Sverige hjälper företag med [det bolaget X gör]?” och får en lista med andra bolag. Källorna till det svaret är en branschtidning, en debattsida och två konkurrenters sajter. Bolaget X finns inte i någon av dem. Modellen kan alltså beskriva bolaget, men den har inget skäl att rekommendera det.

Ordlista . begrepp i kapitlet
Entitet
Modellens bild av ert bolag som ett bestämt företag, skilt från andra med liknande namn. Beskrivs ni olika på olika ställen blir bilden suddig, och artiklar om er kan hamna på fel bolag.
Förtjänad media
Artiklar och omnämnanden ni varken har betalat för eller skrivit själva.
llms.txt
En textfil på er sajt som beskriver innehållet för AI-modeller. Frivillig. Ingen garanti för att den läses.
Kall fråga
En fråga utan ert bolagsnamn i, ställd utloggad och utan tidigare samtal. Motsatsen är en namngiven fråga. Mer i kapitel 4.

Vad ni gör åt det

Punkterna är märkta efter vem som behöver göra dem. De flesta kan ni göra själva. Ändringar i sajtens kod gör ni tillsammans med den som byggt sajten.

1

Läs er robots.txt Själv

Leta efter GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot och Google-Extended. Står de som blockerade får AI-tjänsterna inte läsa er sajt, och då kan de inte nämna er. Filen ligger ofta kvar som webbyrån lämnade den, utan att någon har tagit ställning.

2

Öppna pressrummet för sökmotorerna Med er webbyrå

Många pressrumstjänster levereras med inställningen att sidorna inte ska indexeras. Då syns era pressmeddelanden varken i Google eller i AI-svar. Skicka det här till webbyrån: ta bort nofollow, och behåll noindex bara om samma text finns på huvudsajten.

3

Skriv en mening om vad ni är Själv

Vad ni gör, för vem och inom vilket område. Använd samma mening i sidtiteln, på om oss-sidan, på LinkedIn och i pressmeddelanden. När beskrivningen är olika på olika ställen lägger modellerna bolaget i fel kategori.

4

Samla artiklarna om er på en sida Själv

En sida på er sajt som listar vad andra har skrivit om er, med en mening om varje: vad ni sa i debattartikeln, vad undersökningen visade, varför ni fick uttala er. Länka till originalen. Då kan modellen se att artiklarna hör ihop och handlar om er.

5

Ta fram något att citera Tar tid

Egna siffror, ett kundexempel med resultat, en person som får uttala sig med namn. Utan det har journalister inget att skriva om. Varannan av de 314 tillväxtbolag vi frågade saknade sådant material.1 Kapitel 7 visar hur ni tar fram det.

Punkt 2 kräver att någon ändrar i sajtens inställningar. Har ni ingen egen IT-avdelning är webbyrån rätt adress. Vill ni att vi gör det ingår det i Heartspaces synlighetspaket.

Vilket fel har ni?

Kryssa i det som stämmer för er. Resultatet pekar ut vilket av felen ni troligen har.
Källor
  1. Heartspace och Epicenter Stockholm (2025). Den förtjänade tillväxten. 314 nordiska tillväxtbolag. Läs rapporten.
  2. Robotnamnen i det här kapitlet är hämtade från respektive leverantörs egen dokumentation och ändras över tid. Kontrollera mot aktuell dokumentation innan ni ändrar i er robots.txt.

När vi mätte Heartspace i augusti 2026 hade vi fel B, med lite av fel A. Det fanns artiklar om oss, men det låg också kvar gamla sidor från åren när vi byggde mjukvara, och en rekryteringssida på en subdomän som svarade med ett felmeddelande. Modellerna beskrev oss som ett mjukvarubolag. Ingen hade bestämt det. Det hade bara blivit så.

Vi skickade subdomänen vidare till en fungerande sida, skrev en mening om vad vi är och la in den överallt, och la upp en sida som förklarar hur äldre artiklar om oss ska läsas. Det tog en eftermiddag. Lärdomen: modellerna beskriver er utifrån det som ligger kvar på nätet, inte utifrån det ni menar i dag.

Det mesta kan ni göra själva

Punkterna märkta Själv kostar ingenting och tar en eftermiddag. Det som brukar vara svårt är att veta vilken av dem som ger mest i just er bransch. Det går vi igenom på kursen.

Läs om kursen i AI-synlighet