Robots.txt, en beskrivning som är likadan överallt och sidor där svaret står i första meningen. Det tar en vecka, och utan det kopplas ingen artikel till er.
Tjugo minuter. Punkt tre brukar ge överraskningar.
Får AI-tjänsternas robotar inte hämta era sidor kan de inte nämna er, oavsett vad som står på sidorna. Därför är robots.txt det första ni kontrollerar.
Filen ligger på er domän och talar om för robotar vilka sidor de får läsa. Problemet är sällan att någon har bestämt sig för att stänga ute AI-tjänsterna. Problemet är att blockeringen följde med en mall eller ett tillägg när sajten byggdes, och att ingen har tittat på filen sedan dess.
Google-Extended styr om Google får använda ert innehåll i sina AI-svar. Den påverkar inte vanlig sökning. Är den blockerad kan ni ranka högt i Google och ändå saknas i AI-svaret ovanför träffarna.
Det vanligaste tekniska felet är en inställning som ingen har tittat på sedan sajten byggdes: en blockerad robot, ett pressrum som inte får indexeras, en gammal subdomän som svarar med fel.
Tre blockeringar som brukar ligga kvar
Många pressrumstjänster levereras med noindex och nofollow påslaget. Då syns era pressmeddelanden varken i Google eller i AI-svar, trots att de är skrivna för att spridas.
En testversion av sajten där allt blockerades, som aldrig togs bort när den riktiga sajten lanserades. Eller en gammal subdomän som ger ett felmeddelande i stället för att skicka vidare.
Text som hämtas med skript efter att sidan har laddats kan vara osynlig för en robot som inte kör skript. Sidan ser komplett ut för er och tom för modellen.
En trasig sida är värre än en borttagen. Svarar en gammal subdomän med ett tillfälligt fel fortsätter robotarna att försöka, och det gamla innehållet ligger kvar i modellernas minne. Heartspace hade en gammal rekryteringssida på en subdomän som svarade så. Den gjorde att modellerna beskrev oss som ett mjukvarubolag långt efter att sidan slutat fungera. Lösningen var att skicka adressen vidare till en sida som säger vad vi är i dag.
När robotarna får läsa sajten är nästa fråga om modellen förstår vem som står bakom den. Det avgörs av om ni beskrivs på samma sätt överallt.
Skriv en mening som säger vad ni gör, för vem och inom vilket område. Använd exakt samma mening i sidtiteln, på om oss-sidan, på LinkedIn, i bolagsregistret och i pressmeddelanden. Beskrivs bolaget olika på olika ställen hamnar det i fel kategori, och det syns direkt när ni mäter.
Strukturerad data är samma beskrivning, fast i sajtens kod där bara maskiner läser den. Den säger till exempel: det här är en PR-byrå i Stockholm som arbetar med opinionsbildning och AI-synlighet. Utan den måste modellen gissa sig till det från sidtexterna.
Fältet sameAs gör mest nytta och saknas oftast. Det talar om att er LinkedIn-sida, er post i bolagsregistret och er sajt är samma bolag. Utan det ser modellen tre olika saker som möjligen hör ihop.
Låt inte AI skriva beskrivningen av er
Det är lätt att låta ChatGPT skriva både sidtexterna och den strukturerade beskrivningen. Resultatet blir korrekt och utbytbart: texten kunde handla om vilket bolag som helst i er bransch. Den som till slut får svaret är en människa, och hon märker det. Läs meningen högt. Kan ni inte säga den ska den inte stå.
En modell som ska svara på en fråga letar efter ett stycke som redan är ett svar. Måste den klippa ihop ett svar från flera ställen på sidan tar den hellre en annan sajt där svaret redan står.
| Gör så här | Varför |
|---|---|
| En fråga per rubrik | Rubriken matchar det kunden frågar, och svaret står direkt under. |
| Svaret i första meningen | Ett stycke som börjar med slutsatsen går att lyfta ut helt. Ett stycke som bygger upp till slutsatsen gör det inte. |
| Rubriknivåer i ordning | Hoppar ni från huvudrubrik till minsta rubriknivå förstår maskinen inte vilka avsnitt som hör ihop. |
| Siffror som text | Siffror i en bild kan inte läsas. Samma siffror i löptext eller i en tabell kan citeras. |
| Datum på varje sida | Modellerna föredrar färska källor. En sida utan datum går inte att bedöma och väljs lättare bort. |
| Innehållet på sidan, inte i en pdf | Filer bakom en nedladdningsknapp läses sällan. Lägg det viktigaste som vanlig text på sidan. |
Om llms.txt: det är en textfil på er domän som beskriver sajten för AI-modeller. Den är frivillig, den skadar inte, och det finns ingen garanti för att den läses. Lägg den sist, när robots.txt och sidorna är i ordning. Den ersätter inget av det andra.
I den här ordningen. De tre första kan ni göra själva i dag. Resten kräver att någon ändrar i sajtens kod.
Först av allt. Är AI-robotarna blockerade spelar inget annat på sajten någon roll förrän det är ändrat.
Lista alla adresser utanför huvudsajten och öppna var och en. Gamla pressrum, rekryteringssidor, kampanjsajter. Det som ger fel ska skickas vidare till en fungerande sida, inte lämnas.
En mening, samma ord på alla ställen. Det kräver ingen teknik och är den billigaste åtgärden i kapitlet.
Skicka det här till webbyrån: ta bort nofollow, och behåll noindex bara om samma text finns på huvudsajten. Ligger pressrummet på en subdomän, be dem publicera samma innehåll även under huvudsajten.
Organization, sameAs, Person för era talespersoner, Article med författare och datum. Be webbyrån kontrollera den i Googles testverktyg för strukturerad data innan den publiceras.
Diagrammen får vara kvar, men samma siffror ska också stå som text eller i en tabell. Det gäller också pdf-filer bakom en nedladdningsknapp.
När allt ovan är gjort. Den är billig och löser inget på egen hand.
Det räcker inte för att bli nämnd. För det måste andra skriva om er, och det är det enda i planen som inte går att beställa och få klart på en vecka. Kapitel 7 handlar om hur ni får det att hända.
Läs kapitel 7