Börja med crawlbarhet, indexering, tydliga företagsuppgifter och läsbart innehåll. Det är grunden för webbaserade AI-svar, men ingen teknisk åtgärd garanterar att ni blir nämnda.
Tjugo minuter. Punkt tre brukar ge överraskningar.
Om en tjänst inte får hämta en sida kan den sidan inte användas som en aktuell webkälla i den tjänsten. Företaget kan fortfarande nämnas utifrån andra källor, så robots.txt är en viktig kontroll men inte hela förklaringen till synlighet.
Robots.txt ligger på er domän och anger vilka delar olika crawlers får hämta. Blockeringar kan vara avsiktliga, men de kan också följa med från en äldre mall, ett säkerhetsverktyg eller en testmiljö. Kontrollera därför den faktiska filen i stället för att anta hur den ser ut.
Google-Extended styr inte om en sida kan visas i vanlig Google Search, AI Overviews eller AI Mode. För de funktionerna är Googlebot, indexering och vanliga Search-regler relevanta. Google-Extended är en separat kontroll för användning i vissa andra generativa Google-system.
Vanliga tekniska hinder är sådant som blivit kvar av misstag: blockerade crawlers, noindex på viktiga sidor, trasiga redirects eller gammalt innehåll som fortfarande går att hitta.
Tre blockeringar som brukar ligga kvar
Pressrum och andra externa publiceringslösningar kan ibland råka vara noindex eller ligga bakom andra åtkomsthinder. Kontrollera de faktiska sidorna i stället för att anta att publicerat betyder indexerbart.
En testversion av sajten där allt blockerades, som aldrig togs bort när den riktiga sajten lanserades. Eller en gammal subdomän som ger ett felmeddelande i stället för att skicka vidare.
Innehåll som kräver mycket klientkod kan vara svårare för vissa crawlers att hämta eller tolka. Viktiga texter och fakta bör därför finnas i den HTML som söksystemen faktiskt kan läsa.
Gamla subdomäner och trasiga sidor kan fortsätta dyka upp i sökindex, länkar och andra källor. När innehållet inte längre ska finnas bör adresserna hanteras med rätt statuskod eller redirect till en relevant aktuell sida. Det minskar risken att gamla beskrivningar fortsätter cirkulera.
När de viktigaste sidorna går att hämta är nästa fråga om grundfakta om organisationen och personerna är tydliga och konsekventa. Det hjälper både människor och söksystem att förstå vad innehållet handlar om.
Skriv tydligt vad ni gör, för vem och inom vilket område. Grundfakta bör vara konsekventa på den egna sajten och i viktiga företagsprofiler, men formuleringarna behöver inte vara identiska överallt.
Strukturerad data kan hjälpa sökmotorer att tolka vissa fakta om organisationer, personer och artiklar. Den ska stämma med det synliga innehållet och är ett komplement, inte ett särskilt krav för att få synlighet i generativa AI-svar.
sameAs kan användas i relevant strukturerad data för att länka till officiella profiler eller identiteter. Det kan hjälpa sökmotorer att tolka relationen, men ska bara användas när länken faktiskt beskriver samma organisation eller person.
Låt inte AI skriva beskrivningen av er
AI kan hjälpa till med första utkast, men generiska formuleringar gör det svårare att se vad som faktiskt skiljer er från andra. Förankra texten i konkreta tjänster, målgrupper, erfarenheter och belägg, och läs den högt innan ni publicerar.
Skriv så att en stressad läsare snabbt kan hitta svaret: tydliga rubriker, raka inledningar och ett resonemang som går att följa. Samma egenskaper gör också texten lättare att indexera, sammanfatta och citera.
| Gör så här | Varför |
|---|---|
| En fråga per rubrik | Rubriken matchar det kunden frågar, och svaret står direkt under. |
| Svaret i första meningen | Ett stycke som börjar med slutsatsen går att lyfta ut helt. Ett stycke som bygger upp till slutsatsen gör det inte. |
| Rubriknivåer i ordning | Hoppar ni från huvudrubrik till minsta rubriknivå förstår maskinen inte vilka avsnitt som hör ihop. |
| Siffror som text | Siffror i en bild kan inte läsas. Samma siffror i löptext eller i en tabell kan citeras. |
| Datum på varje sida | Modellerna föredrar färska källor. En sida utan datum går inte att bedöma och väljs lättare bort. |
| Innehållet på sidan, inte i en pdf | Filer bakom en nedladdningsknapp läses sällan. Lägg det viktigaste som vanlig text på sidan. |
llms.txt är en föreslagen frivillig konvention för att beskriva en sajt för språkmodeller. Stödet är inte enhetligt och filen ersätter inte crawlbarhet, indexering eller bra innehåll. Om ni använder den bör den därför komma efter grunderna.
Börja med de kontroller som går att göra utan utveckling. Ta därefter hjälp av den som förvaltar sajten för sådant som kräver kod, DNS eller serverinställningar.
För ChatGPT Search kontrollerar ni OAI-SearchBot och eventuella bot- eller brandväggsregler. För Google kontrollerar ni att Googlebot kan crawla och att sidan får indexeras. Andra tjänster har egna regler. Dokumentera vilka crawlers ni aktivt tillåter eller blockerar och varför.
Lista alla adresser utanför huvudsajten och öppna var och en. Gamla pressrum, rekryteringssidor, kampanjsajter. Det som ger fel ska skickas vidare till en fungerande sida, inte lämnas.
Skriv tydligt vad ni gör, för vem och inom vilket område. Kontrollera att kärnfakta håller ihop på sajten och i viktiga profiler; formuleringarna behöver inte vara identiska överallt.
Kontrollera robots.txt, noindex, inloggning och canonical på pressrummet. Om samma material finns både i pressrum och på huvudsajten ska det vara tydligt vilken adress som är huvudversion.
Använd Organization, Person och Article där de passar det synliga innehållet, och sameAs när ni behöver länka till officiella profiler. Validera markupen, men behandla den som strukturhjälp snarare än en genväg till AI-synlighet.
Diagrammen får vara kvar, men samma siffror ska också stå som text eller i en tabell. Det gäller också pdf-filer bakom en nedladdningsknapp.
När allt ovan är gjort. Den är billig och löser inget på egen hand.
Börja med de kontroller som går att verifiera direkt: crawlning, indexering, trasiga adresser och grundfakta. Ta sedan resten i den ordning som passar er sajt.
Ni har gjort mycket av grunden. Kontrollera det som återstår och mät sedan samma frågor igen, utan att anta att en teknisk ändring ska ge ett visst AI-utfall inom en bestämd tid.
De vanligaste tekniska hindren är hanterade. Om ni fortfarande saknas behöver ni titta på innehållet, externa källor och själva frågesetet i nästa steg.
Det garanterar inte att ni blir nämnda. Nästa kapitel handlar om externa källor och hur ni skapar material som andra faktiskt har skäl att skriva om.
Läs kapitel 7